会话管理深入

OpenClaw 的会话（Session）系统是其多平台、多用户架构的核心。理解会话机制，能帮助你在复杂场景下正确隔离上下文、保护隐私、优化 AI 的记忆连续性。本文将深入讲解会话的概念、配置与最佳实践。

Session 概念：Main Session vs Group Session

OpenClaw 中有两种核心会话类型：

Main Session（主会话）

主会话是你与 AI 之间的 一对一私聊会话。它具有以下特点：

只有你和 AI 参与
AI 可以加载 MEMORY.md（长期记忆），因为不存在隐私泄露风险
上下文窗口完全属于你
适合处理私密任务、个人事务

Group Session（群组会话）

群组会话发生在多人频道中（如 Discord 服务器频道、Telegram 群组）：

多个用户共享同一个会话上下文
AI 不会加载 MEMORY.md，避免将你的私人记忆暴露给其他人
所有参与者的消息都会进入同一个上下文窗口
AI 需要区分不同发言者


# 会话类型由通道自动决定
# 私聊 → main session
# 群组/频道 → group session

dmScope 配置

dmScope 控制 私聊会话的隔离粒度。不同的设置决定了”谁和谁共享同一个会话”。

四种隔离级别


# openclaw.yaml
agents:
  defaults:
    dmScope: "per-peer"  # 默认值

级别	说明	适用场景
`main`	所有私聊共享一个会话	单用户、个人助手
`per-peer`	每个用户独立会话	多用户场景（推荐默认）
`per-channel-peer`	每个平台+用户独立会话	同一用户在不同平台需要不同上下文
`per-account-channel-peer`	每个账号+平台+用户独立会话	多 Bot 账号运行场景

实际示例

假设用户 Alice 同时通过 Discord 和 Telegram 与你的 AI 私聊：


# dmScope: main
# Alice (Discord) 和 Alice (Telegram) → 同一个会话
# Bob (Discord) → 也是同一个会话！（所有人共享）
 
# dmScope: per-peer
# Alice (Discord) 和 Alice (Telegram) → 同一个会话（同一用户）
# Bob (Discord) → 独立会话
 
# dmScope: per-channel-peer
# Alice (Discord) → 独立会话
# Alice (Telegram) → 独立会话
# Bob (Discord) → 独立会话
 
# dmScope: per-account-channel-peer
# Bot1 + Alice (Discord) → 独立会话
# Bot2 + Alice (Discord) → 独立会话（不同 Bot 账号也隔离）

推荐：大多数情况下使用 per-peer。如果你运行多个 Bot 实例服务不同社区，使用 per-account-channel-peer。

会话生命周期

会话不是永久存在的——它有自己的生命周期管理机制，防止上下文窗口无限膨胀。

Daily Reset（每日重置）

默认情况下，会话在每天的特定时间自动重置：


agents:
  defaults:
    session:
      dailyResetHour: 4  # UTC 时间凌晨 4 点重置

重置意味着：

上下文窗口清空
AI “忘记” 当天之前的对话细节
但 MEMORY.md 和 memory/*.md 文件不受影响（持久化记忆）

Idle Reset（空闲重置）

当会话长时间没有活动时，也会自动重置：


agents:
  defaults:
    session:
      idleResetMinutes: 120  # 2 小时无活动后重置

这有助于：

释放不再需要的上下文
避免用户回来时看到过时的对话上下文
节省 token 消耗

生命周期流程


用户发送消息
    ↓
检查是否存在活跃会话
    ↓ 是                    ↓ 否
检查是否过期              创建新会话
(daily/idle)              加载系统提示
    ↓ 是     ↓ 否          加载记忆文件
重置会话   继续对话          ↓
    ↓                     开始对话
创建新会话

会话隔离与安全

在多用户场景下，会话隔离直接关系到 用户隐私。

隐私保护原则

MEMORY.md 仅在主会话加载：群聊中不会泄露你的私人笔记
per-peer 隔离确保用户间不串话：Alice 看不到 Bob 的对话历史
文件系统权限：会话数据存储在 ~/.openclaw/sessions/ 目录下，按会话 ID 隔离

多用户场景配置建议


# 面向多用户的安全配置
agents:
  defaults:
    dmScope: "per-peer"
    session:
      dailyResetHour: 4
      idleResetMinutes: 60  # 缩短空闲时间，更快释放上下文

群组会话的注意事项

在群组会话中：

所有成员的消息都对 AI 可见
AI 的回复对所有成员可见
不要在群组中让 AI 处理敏感信息
考虑使用 /dm 将敏感对话转到私聊

resetTriggers：手动重置会话

有时你需要手动清空当前会话，开始一段全新的对话。OpenClaw 提供了 重置触发器。

内置重置命令


/new    — 开始新会话（清空上下文）
/reset  — 重置当前会话（效果相同）

配置自定义触发器


agents:
  defaults:
    session:
      resetTriggers:
        - "/new"
        - "/reset"
        - "/clear"
        - "重新开始"  # 支持自然语言触发

使用场景

切换话题：从写代码切换到聊天，避免无关上下文干扰
调试问题：AI 回复异常时，重置会话排除上下文污染
隐私考虑：讨论完敏感话题后清空上下文

完整配置示例

以下是一个面向生产环境的完整会话配置：


# openclaw.yaml — 会话管理配置
agents:
  defaults:
    # 会话隔离级别
    dmScope: "per-peer"
 
    session:
      # 每日重置时间（UTC）
      dailyResetHour: 4
 
      # 空闲重置时间（分钟）
      idleResetMinutes: 90
 
      # 手动重置触发器
      resetTriggers:
        - "/new"
        - "/reset"
 
      # 上下文窗口管理
      # 当上下文接近模型限制时，自动压缩旧消息
      compaction:
        enabled: true
        # 压缩前自动刷新记忆到文件
        preCompactionMemoryFlush: true

针对不同场景的配置调优


# 场景一：个人助手（单用户）
agents:
  defaults:
    dmScope: "main"
    session:
      idleResetMinutes: 480  # 8小时，保持长对话
      dailyResetHour: 5
 
# 场景二：社区 Bot（多用户）
agents:
  defaults:
    dmScope: "per-peer"
    session:
      idleResetMinutes: 30   # 30分钟，快速释放
      dailyResetHour: 4
      resetTriggers:
        - "/new"
        - "/reset"
 
# 场景三：企业多 Bot 部署
agents:
  defaults:
    dmScope: "per-account-channel-peer"
    session:
      idleResetMinutes: 60
      dailyResetHour: 0  # UTC 午夜重置

调试技巧

当会话行为不符合预期时：

查看当前会话状态：使用 /status 命令查看当前会话的元信息
检查日志：openclaw logs 中会记录会话的创建、重置事件
确认 dmScope：多用户问题多半是 dmScope 设置不当
手动重置测试：发送 /new 验证重置机制是否正常工作


# 查看会话相关日志
openclaw logs | grep -i session

掌握会话管理，是构建稳定、安全的 OpenClaw 应用的基础。合理配置会话隔离和生命周期，能让你的 AI 助手在多用户、多平台环境中可靠运行。

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